SPK: ALGORITMA MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) PADA DESTINASI TUJUAN WISATA LOKAL DI KOTA SIDAMANIK

Edy Satria; Nurul Atina; Maria Etty Simbolon; Agus Perdana Windarto

doi:10.24114/cess.v3i2.9954

Authors

Edy Satria STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Nurul Atina STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Maria Etty Simbolon STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar
Agus Perdana Windarto STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar http://orcid.org/0000-0003-3983-1760

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v3i2.9954

Abstract

Wisata lokal saat ini berpotensi untuk dikembangkan sebagai salah satu sumber pendapatan daerah dengan mendayagunakan sumber daya yang dapat memberikan sumbangan bagi pembangunan ekonomi pada suatu daerah tersebut. Kota Sidamanik merupakan kota yang mempunyai banyak wisata alam yang masih alami. Dan juga suasana alam yang indah dikelilingi perkebunan teh yang sangat menarik perhatian para wisatawan lokal maupun asing. Dalam hal ini terkadang banyak para wisatawan bingung untuk menentukan wisata mana yang akan mereka kunjungi untuk dapat menyesuaikan keinginan mereka, mengingat beberapa wisata yang ada di kota sidamanik. Penelitian ini menggunakan Metode MAUT (Multi-Attribute Utility Theory) untuk merekomendasikan destinasi wisata lokal yang ada di kota Sidamanik. Pengolahan nilai menggunakan metode Maut akan menghasilkan nilai rangking. Hasil dari penelitian ini yaitu rekomendasi destinasi tujuan wisata lokal di Kota Sidamanik adalah wisata Bah Biak. Hasil nilai yang di peroleh dari wisata lokal Bah Biak adalah 0,847 dan menempati nilai tertinggi dari keempat wisata lokal yang ada di Kota Sidamanik Kab. Simalungun Provinsi Sumatra Utara.

References

A. P. Windarto, œPenerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering, Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348“357, 2017.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, œPENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60“67, 2017.

Sumijan, A. P. Windarto, A. Muhammad, and Budiharjo, œImplementation of Neural Networks in Predicting the Understanding Level of Students Subject, Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 10, no. 10, pp. 189“204, 2016.

M. Noor and H. Siregar, œNeural Network Analysis With Backpropogation In Predicting Human Development Index ( HDI ) Component by Regency / City In North Sumatera, I n t e r n a t i o n a l Jo u r n a l O f I n f o r m a t i o n S yst e m T e c h n o l ogy, vol. 1, no. 1, pp. 22“33, 2017.

A. Putrama and A. P. Windarto, œAnalisis dalam menentukan produk bri syariah terbaik berdasarkan dana pihak ketiga menggunakan ahp, CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 60“64, 2018.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, œAnalisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ), CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 1, pp. 78“82, 2018.

M. Hidayat and P. A. Jusia, œAnalisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penerimaan Karyawan PT . Dos Ni Roha Jambi Menggunakan Metode MAUT ( Multi Attribute Utility Theory ), vol. 13, no. 1, 2018.

Agus Perdana Windarto, œImplementasi metode topsis dan saw dalam memberikan reward pelanggan, Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, pp. 88“101, 2017.

T. Imandasari and A. P. Windarto, œSistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

E. Lestari, œANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROSES KENAIKAN JABATAN PADA PT . X, vol. 1, no. 3, pp. 141“150, 2009.

L. Marlinda, œSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT WISATA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE ELimination Et Choix, Jurnal.Umj.Ac.Id/Index.Php/Semnastek, no. November, pp. 1“7, 2016.