Analisis Sentimen Terhadap Tindakan Pemerintah Indonesia Untuk Menampung Sementara Pengungsi Etnis Rohingya Menggunakan NaÃ¯ve Bayes Classifier

Irwan Gunawan; Mhd. Furqan

doi:10.24114/cess.v9i2.61808

Authors

Irwan Gunawan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Mhd. Furqan Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v9i2.61808

Keywords:

Analisis sentimen, Menampung, Pemerintah, Rohingya, Penambangan Teks, YouTube, Naive Bayes Clasifier

Abstract

Etnis Rohingya merupakan penduduk asli di negara myanmar yang sebagian besar mayoritasnya beragama muslim. Konflik yang terjadi pada etnis tersebut dimulai sejak ditetapkannya kebijakan Burma Citizen Law oleh pemerintah myanmar. kebijakan ini berisi terkait penolakan pemerintah myanmar terhadap etnis Rohingya sebagai etnis resmi dan memutuskan jika etnis tersebut tidak termasuk dari negara Myanmar. Indonesia merupakan salah satu negara di ASEAN yang masih menampung sementara pengungsi Rohingya, tindakan ini dilakukan berdasarkan konsep Human Security dan mengacu pada Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor 125 Tahun 2016 Tentang Penanganan Pengungsi Dari Luar Negeri Pasal 4 Ayat 2 mengenai koordinasi penanganan pengungsi yang meliputi Penemuan, Penampungan, Pengamanan dan Pengawasan. Akibatnya, terjadinya cemburu sosial yang berdampak pada keberagamannya opini masyarakat dan menjadi isu yang sering dibicarakan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kecenderungan opini berdasarkan klasifikasi sentimen yang diperoleh melalui video YouTube. Manfaat dari penelitian ini adalah agar pemerintah indonesia dapat mengetahui tindakan tersebut cenderung positif atau negatif. Dalam penelitian ini menerapkan algoritma NaÃ¯ve Bayes Classifier dengan dataset berjumlah 7547 yang dibagi menjadi 6037 data latih dan 1510 data uji. Hasil Confussion Matrix pada penelitian ini menunjukan akurasi 93%.

Author Biographies

Irwan Gunawan, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Prodi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Mhd. Furqan, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

Prodi Ilmu Komputer, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

References

N. T. Pramita and M. S. Zahidi, œAnalisis Peranan Indonesia Dalam Pemberian Bantuan Kemanusiaan Terhadap Etnis Rohingya Pada Era Jokowi, Rev. Int. Relations, vol. 5, no. 1, pp. 84“106, 2023.

D. R. Rameliah and U. W. Sagena, œKrisis Keamanan Manusia Di Myanmar Dan Penerapan Konsep Responsibility To Protect, J. Pendidik. Tambusai, vol. 7, no. 3, pp. 27979“27986, 2023.

F. Adha, œPenanganan Pengungsi Di Indonesia Melalui Kerja Sama Kemenkumham Dengan International Organizatio Of Migration, Popul. J. Sosia dan Hum., vol. 8, no. 2, pp. 123“133, 2023.

T. Listiarani, œAnalisis Kebijakan Luar Negeri Indonesia Dalam Menerima Pengungsi Rohingya Di Indonesia, J. PIR Power Int. Relations, vol. 5, no. 1, pp. 19“32, 2020.

N. Meilani, M. Furqan, and Suhardi, œAnalisis Sentimen Pengguna Aplikasi BSI Mobile Akibat Ransomeware Menggunakan Algoritma Support Vector Machine, Infotech J. Inform. Teknol., vol. 5, no. 1, pp. 42“51, 2024.

F. Hermawan, œAnalisis Minat Masyarakat Pengguna Platform Youtube Sebagai Media Komunikasi Digital Masa Kini, J. Manaj., vol. 14, no. 3, pp. 564“573, 2022.

M. Furqan, Sriani, and S. M. Sari, œAnalisis Sentimen Menggunakan K-Nearest Neighbor Terhadap New Normal Masa Covid-19 Di Indonesia, Techno.Com, vol. 21, no. 1, pp. 52“61, 2022.

M. Furqan and A. F. A. Nasir, œBig Data Approach To Sentiment Analysi In Machine Learning-based Microblogs: Perspectives Of Religious Moderation Public Policy In Indonesia, J. Appl. Eng. Technol. Sci., vol. 5, no. 2, 2024.

H. Setiawan and I. Zufria, œAnalisis Sentimen Pembatalan Indonesia Sebagai Tuan Rumah Piala Dunia FIFA U-20 Menggunakan Naive Bayes, J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 3, pp. 1003“1012, 2023.

S. Adelia, E. Milanda, J. Santari, D. T. Kesuma, E. Silvia, and F. Kurniawan, œAnalisis Sentimen Belajar Programming Pada Media Sosial Youtube Menggunakan Algoritma Klasifikasi Naive Bayes, J. Inf. Technol. Ampera, vol. 4, no. 3, 2023.

S. Mulyani and R. Novita, œImplementasi Algoritma Naive Bayes Clasifier Untuk Klasifikasi Sentimen Masyarakat Tentang Depresi Pada Youtube, J. Tek. Inform., vol. 3, no. 5, pp. 1355“1361, 2022.

Z. N. Aulia, G. K. Jati, and I. Santoso, œAnalisis Sentimen Tanggapan Public Mengenai E-Tilang Melalui Media Sosial Youtube Menggunaka Algoritma Naive Bayes, J. Ikraith Inform., vol. 7, no. 2, 2023.

W. Wahyuni, œAnalisis Sentimen terhadap Opini Feminisme Menggunakan Metode Naive Bayes, J. Inform. Ekon. Bisnis, vol. 4, no. 4, pp. 148“153, 2022.

B. Laurensz and E. Sediyono, œAnalisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi dalam Upaya Mengatasi Pandemi Covid-19 (Analysis of Public Sentiment on Vaccination in Efforts to Overcome the Covid-19 Pandemic), J. Nas. Tek. Elektro dan Teknol. Inf., vol. 10, no. 2, pp. 118“123, 2021.

R. K. Indradipradana and F. Haridha, œKebijakan Luar Negeri Indonesia: Studi Kasus Penerimaan Pengungsi Rohingya Asal Myanmar Tahun 2020-2022, Indones. Perspect., vol. 8, no. 2, pp. 211“236, 2023.

M. Hamdi, H. Maulidia, and H. Firlana, œFenomena Pencari Suaka dan Pengungsi Etnis Rohingya Di Indonesia (Studi Kasus Penangan Rohingya Pada Provinsi Aceh), J. Ilm. Kaji. Keimigrasian, vol. 6, no. 1, pp. 55“71, 2023.

A. Mahadevi, F. Arindah, and J. M. Sandya, œImplementasi Hak Asasi Manusia Internasional Dalam Pemenuhan Asas Membershio Oleh Myanmar Kepada Etnis Rohingya, J. Polit. Democr. Stud., vol. 3, no. 2, pp. 142“157, 2022.

J. R. Prabowo, Akim, and A. Sudirman, œPeran Tentara Nasional Indonesia Dalam Menanggulangi Pengungsi Dari Luar Negeri: Studi Kasus Pengungsi Rohingya Di Indonesia (2015-2020), Aliansi J. Polit. Keamanan dan Hubunga Int., vol. 1, no. 2, pp. 99“111, 2022.

D. Normawati and S. A. Prayogi, œImplementasi NaÃ¯ve Bayes Classifier Dan Confusion Matrix Pada Analisis Sentimen Berbasis Teks Pada Twitter, J. Sains Komput. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 697“711, 2021.

F. V. Sari and A. Wibowo, œAnalisis Sentimen Pelanggan Toko Online Jd.Id Menggunakan Metode NaÃ¯ve Bayes Classifier Berbasis Konversi Ikon Emosi, J. SIMETRIS, vol. 10, no. 2, pp. 681“686, 2019.

A. A. A. Sumanjaya, Indriati, and A. Ridok, œAnalisis Sentimen Data Tweets Terhadap Penanganan Covid-19 Di Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Pemilihan Kata Bersentimen Menggunaan Lexicon Based, J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 4, pp. 1865“1872, 2022.

M. R. Fahlevvi, œAnalisis Sentimen Terhadap Ulasan Aplikasi Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi Kementerian Dalam Negeri Republik Indonesia di Google Playstore Menggunakan Metode Support Vector Machine, J. Teknol. dan Komun., vol. 4, no. 1, pp. 1“13, 2022.

H. Santoso, A. Armansyah, and D. Desliani, œAnalisis Sentimen Mahasiswa Terkait Pembelajaran Tatap Muka Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier, Techno.Com, vol. 21, no. 3, pp. 644“654, 2022.

Supiyandi, A. Hussein, I. Gunawan, and W. L. R. Harjo, œAnalisis Klasifikasi Broken Home pada Anak Menggunakan Metode NaÃ¯ve Bayes Classifier, JISKA J. Inform. Sunan Kalijaga, vol. 8, no. 2, pp. 90“101, 2023.

N. P. G. Naraswati, D. C. Rosmilda, D. Desinta, F. Khairi, R. Damaiyanti, and R. Nooraeni, œAnalisis Sentimen Publik Dari Twitter Tentang Kebijakan Penanganan Covid-19 di Indonesia Dengan Naive Bayes Clasifiation, J. Sist. Inf., vol. 10, no. 1, pp. 222“238, 2021.

Hertati, E. Haerani, Novriyanto, and F. Syafira, œAnalisis Sentimen Masyarakat Terhadap Kenaikan Biaya Haji Tahun 2023 Menggunakan Metode Naive Bayes Clasifier, KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 3, pp. 1578“1584, 2023.