Penerapan Fuzzy Mamdani Pada Sistem Klasifikasi Kualitas Telur Bebek Berbasis Arduino

Ranny Prastika; Irma Nirmala; Tedy Rismawan

doi:10.24114/cess.v9i1.53060

Authors

Ranny Prastika Universitas Tanjungpura
Irma Nirmala Universitas Tanjungpura
Tedy Rismawan Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v9i1.53060

Keywords:

Klasifikasi, telur bebek, fuzzy mamdani, load cell, LDR

Abstract

Telur bebek adalah jenis telur yang memiliki sumber protein tinggi. Pada pemanfaatannya, dapat diolah menjadi kue, telur asin dan obat “ obatan. Agar menghasilkan olahan yang berkualitas, maka proses pemilahan kualitas telur perlu dilakukan. Dalam implementasinya, membagi telur berdasarkan tingkat kualitas masih dilakukan secara manual menggunakan indera penglihatan manusia. Pada penelitian ini, dikembangkan sistem yang dapat melakukan klasifikasi terhadap kualitas telur bebek. Sensor yang digunakan adalah load cell dan LDR sebagai pembaca nilai bobot serta intensitas cahaya. Untuk pengambilan keputusan dalam klasifikasi kualitas telur digunakan metode fuzzy mamdani. Data dari sensor digunakan sebagai variabel masukkan, sedangkan variabel keluaran berupa kualitas telur, yaitu baik dan buruk. Pengujian dilakukan pada 40 data sampel telur bebek menggunakan metode fuzzy mamdani dan terdapat 37 data sampel yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Hasil pengujian dengan menggunakan confusion matrix didapatkan tingkat akurasi sebesar 92.5%.

References

A. Wantoro, K. Muludi, and Sukisno, œPenerapan Logika Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kualitas Telur Bebek, JUTIS, vol. 7, no. 1, pp. 1“6, 2019.

E. C. Theo, M. A. Anshori, and M. D. Atmadja, œRancang Bangun Sistem Monitoring dan Sortir Telur Konsumsi dengan Konveyor di Pabrik Telur Karangploso, J. Jartel J. Jar. Telekomun., vol. 10, no. 4, pp. 162“167, 2020, doi: 10.33795/jartel.v10i4.91.

I. wayan R. Widarta, S. I. Made, and B. A. Harsojuwono, œTeknologi Telur, J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689“1699, 2018.

J. W. G. Putra, Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dan Deep Learning Edisi 1.4 (17 Agustus 2020), 1.4., vol. 4. Tokuo, Jepang: Putra, Jan Wira Gotama, 2020.

A. Setiawan, B. Yanto, and K. Yasdomi, Logika Fuzzy dengan MATLAB (Contoh Kasus Penelitian Penyakit Bayi dengan Fuzzy Tsukamoto). Bali: Jayapangus Press, 2018.

K. Handoko, A. A. Fajrin, and B. Kurniawan, œPenerapan Logika Fuzzy Mamdani Menentukan Kok Terbaik Bulutangkis, J. Ilm. Inform., vol. 06, no. 02, pp. 35“42, 2018.

M. F. Fadil, Y. Mirza, and M. M. Amin, œAlat Pendeteksi Kondisi Baik dan Buruk Keadaan Telur Berbasis Mikrokontroler ATMega8535, vol. 12, no. 2, pp. 65“75, 2018.

I. F. Aristianto, M. Ramdhani, and P. D. Wibawa, œRancang Bangun Sistem Sortir Telur Ayam, e-Proceeding Eng., vol. 7, no. 2, pp. 3017“3024, 2020.

E. S. Utama and Poerbaningtyas, œPerancangan Alat Penyortir Telur Ayam Berbasis Arduino Menggunakan Sensor Ldr (Light Dependent Resistor) Dan Sensor Berat (Load Cell), J-Intech, vol. 10, no. 2, pp. 73“81, 2022.

D. Christover, A. Y. P. Panca, J. A. Purnomo, and M. M. Yusup, œRancang Bangun Alat Pendeteksi Kebusukan Telur Menggunakan Metode Fuzzy Logic Berbasis Mikrokontroler Arduino Nano 328, J. SAINS Terap., vol. 5, no. 1, pp. 1“6, 2019.

J. Purdiyanto and S. Riyadi, œPengaruh Lama Simpan Telur Itik Terhadap Penurunan Berat, Indeks Kuning Telur (IKT), dan Haugh Unit (HU), Maduranch, vol. 3, no. 1, pp. 23“28, 2018.

E. Setiyono and R. P. Bekti, œKarakteristik Morfologi dan Perkembangan Testis Itik Alabio (Anas platyrhynchos Borneo) Periode Grower, Life Sci., vol. 8, no. 2, pp. 170“180, 2019.

Kunaifi, M. Wirapartha, and I. K. A. Wijayana, œPengaruh Penyimpanan Selama 14 Hari Pada Suhu Kamar Terhadap Kualitas Eksternal Dan Internal Telur Itik Di Daerah Jimbaran, J. Trop. Anim. Sci., vol. 7, no. 1, pp. 77“88, 2019.

D. Sasmoko, Arduino dan Sensor pada Project Arduino DIY. Semarang: Yayasan Prima AgusTeknik, 2021.

Laili, D. Triyanto, and S. Bahri, œPrototype Sistem Parkir Mobil Menggunakan Sensor Load Cell Dengan Arduino Mega 2560 Berbasis Android, J. Komput. dan Apl., vol. 8, no. 1, pp. 163“174, 2020.

A. A. Firdaus, Periyadi, and A. Sularsa, œSistem Sortir Telur Berbasis Arduino, e-Proceeding Appl. Sci., vol. 7, no. 2, pp. 165“177, 2021.

M. E. Bunardi and K. O. Bachri, œPerancangan dan Implementasi Wiper Otomatis pada Helm Berbasis Mikrokontroler, Ilm. Tek. Mesin, vol. 08, no. 02, pp. 1“13, 2022.

P. Rahardjo, œSistem Penyiraman Otomatis Menggunakan RTC (Real Time Clock) Berbasis Mikrokontroler Arduino Mega 2560 Pada Tanaman Mangga Harum Manis Buleleng Bali, SPEKTRUM, vol. 8, no. 1, pp. 143“147, 2022.

A. J. Rindengan and Y. A. R. Langi, Sistem Fuzzy. Bandung: CV. PATRA MEDIA GRAFINDO, 2019.

A. F. Hidayatullah and A. Sn, œAnalisis Sentimen Dan Klasifikasi Kategori Terhadap Tokoh Publik Pada Twitter, Semin. Nas. Inform., vol. 2017, no. semnasIF, pp. 115“122, 2017.