Application of the MAUT Method to Determine Eligibility for Accredited School Libraries

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v8i2.46337

Keywords:

Akreditasi, DISPUSIP, Metode MAUT, Perpustakaan, SPK

Abstract

Pentingnya keberadaan perpustakaan sekolah dalam sebuah pendidikan, maka dilakukan pengakreditasian perpustakaan sekolah yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas perpustakaan, serta meningkatkan kegemaran membaca. Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kota Pekanbaru (DISPUSIP) dalam menentukan suatu perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi masih dilakukan dengan sistem manual. Untuk itu diperlukan sistem pendukung keputusan (SPK). Adapun tujuan dari penelitian ini adalah membangun SPK untuk menentukan perpustakaan sekolah yang layak diakreditasi dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), dengan langkah-langkah membentuk matriks keputusan, normalisasi matriks keputusan, menentukan matriks utilitas, menghitung utilitas akhir, dan perangkingan. Alternatif yang digunakan adalah 9 sekolah jenjang SMP baik negeri maupun swasta. Kriteria yang digunakan mengacu pada instrument akreditasi perpustakaan sekolah terdiri dari 6 kriteria yaitu koleksi, sarana dan prasarana, pelayanan perpustakaan, tenaga perpustakaan, penyelenggaraan dan pengelolaan, dan penguatan. Hasil penelitian yang diperoleh dengan menggunakan metode MAUT adalah PS 4 (SMPN 27) dengan nilai 0,977; PS 5 (SMPIT Imam An-Nawawi) dengan nilai 0,873; dan PS 3 (SMPN 34) dengan nilai 0,861 merupakan tiga perpustakaan sekolah yang layak untuk diakreditasi.The importance of the existence of a school library in an education, the accreditation of the school library is carried out with the aim of improving the quality of the library, as well as increasing the love of reading. The Pekanbaru City Library and Archives Service (DISPUSIP) in determining a school library that is eligible for accreditation is still using a manual system. For that we need a decision support system (SPK). The purpose of this study is to build a SPK to determine which school libraries are eligible for accreditation using the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method, with the steps of forming a decision matrix, normalizing the decision matrix, determining the utility matrix, calculating the final utility, and ranking. The alternatives used were 9 junior high schools, both public and private. The criteria used refer to the school library accreditation instrument consisting of 6 criteria, namely collections, facilities and infrastructure, library services, library staff, administration and management, and strengthening. The research results obtained using the MAUT method were PS 4 (SMPN 27) with a value of 0.977; PS 5 (SMPIT Imam An-Nawawi) with a value of 0.873; and PS 3 (SMPN 34) with a value of 0.861 are three school libraries that are eligible for accreditation.

Author Biographies

Sukamto Sukamto, Universitas Riau

Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau

Aidil Fitriansyah, Universitas Riau

Sistem Informasi, FMIPA Universitas Riau

References

R. Kariman, H. Priyanto, and H. Sastypratiwi, œImplementasi Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) pada Aplikasi Pemilihan Staf Berprestasi Dinas Pangan Pertanian dan Perikanan Kota Pontianak, JUSTIN (Jurnal Sist. dan Teknol. Inf. ), vol. 8, no. 2, pp. 212“217, 2020.

M. I. Nasution, A. Fadlil, and Sunardi, œPerbandingan Metode SMART dan MAUT untuk Pemilihan Karyawan pada Merapi Online Corporation, JTIIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Ilmu Komputer), vol. 8, no. 6, pp. 1205“1214, 2021.

F. El Khair, S. Defit, and Y. Yuhandri, œSistem Keputusan dengan Metode Multi Attribute Utility Theory dalam Penilaian Kinerja Pegawai, J. Inf. dan Teknol., vol. 3, no. 4, pp. 215“220, 2021.

W. Apriani, œSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pimpinan dengan MetodeMulti Attribute Utility Theory(MAUT) di PT.Sagami Indonesia, J. Mantik, vol. 3, no. 2, pp. 10“19, 2019.

T. Imandasari, A. P. Windarto, and D. Hartama, œAnalisis Metode MAUT pada Pemilihan Deodorant, SAINTEKS (Seminar Nas. Teknol. Komput. Sains), vol., no., pp. 736“739, 2019.

T. Limbong and J. Simarmata, œMenentukan Matakuliah yang Efektif Belajar Daring (Belajar dan Ujian) dengan Metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT), J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 4, no. 2, pp. 370“376, 2020.

A. Adam, A. Fuad, H. Kurniadi Siradjuddin, and S. N Kapita, œSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi Di Universitas Khairun Ternate Menggunakan Metode Multi- Attribute Utility Theory, JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 3, no. 3, pp. 166“172, 2020.

A. A. Kusuma, Z. M. Arini, U. Hasanah, and Mesran, œAnalisa Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Coffeshop Milenial di Era New Normal, J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 3, no. 2, pp. 51“59, 2021.

Sukamto, I. D. Id, and A. D. Jukris, œPenerapan Metode TOPSIS untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi, SISFOKOM (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 12, no. 1, pp. 24“29, 2023.

Sukamto, A. Fitriansyah, and A. D. Jukris, œPenerapan Metode VIKOR untuk Menentukan Kelayakan Perpustakaan Sekolah Diakreditasi, J. Media Inform. Budidarma, vol. 7, no. 2, pp. 615“625, 2023.

Y. Setiawan and S. Budilaksono, œSistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik dengan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) di STMIK Antar Bangsa, Ikraith-Informatika, vol. 6, no. 2, pp. 12“20, 2022.

D. H. Ramadan, M. R. Siregar, and S. Ramadan, œPenerapan Metode MAUT dalam Penentuan Kelayakan TKI dengan Pembobotan ROC, J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 3, pp. 1789“1795, 2022.

Elviani, E. Haerani, E. P. Cynthia, F. Kurnia, and F. Syafira, œSistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT), JIPI (Jurnal Ilm. Penelit. dan Pembelajaran Inform., vol. 7, no. 3, pp. 993“1004, 2022.

J. H. Lubis, S. Esabella, M. Mesran, D. Desyanti, and D. M. Simanjuntak, œPenerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dalam Pemilihan Karyawan yang di Non-Aktifkan di Masa Pandemi, J. Media Inform. Budidarma, vol. 6, no. 2, pp. 969“978, 2022.

Sunardi, R. Umar, and D. Sahara, œBest Employee Decision Using Multi Attribute Utility Theory Method, J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 6, no. 6, pp. 945“951, 2022.

M. M. Boangmanalu, Mesran, and B. Purba, œImplementasi Metode MAUT dalam Seleksi Calon Marketing Retail dengan menerapkan pembobotan ROC, J. Ilm. Media SISFO, vol. 16, no. 2, pp. 81“91, 2022.

Perpustakaan Nasional and Republik Indonesia, œInstrumen Akreditasi Perpustakaan Sekolah Menengah Pertama/Madrasah Tsanawiyah, -, vol., no. 8, pp. 1“22, 2018.

Downloads

Published

2023-07-11

Issue

Section

Articles