Implementation of the Association Rule Method using Apriori Algorithm to Recognize The Purchase Pattern of Pharmacy Drugs œXYZ

Authors

  • Fadhila Putri Utami Universitas Stikubank
  • Arief Jananto Universitas Stikubank

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v8i1.40377

Keywords:

Data Mining, Association Rule, Apriori Algorithm, Pharmacy, Medicine.

Abstract

XYZ Pharmacy is a Special Health Service Point for employees and retirees of the XYZ company. This pharmacy carries out the process of buying and selling drugs by providing various types of drugs. The number of sales transactions in each day, resulting in sales data will increase over time. If the data is left alone, the pile of data will only become archives that are not utilized. By carrying out the data mining process, this data can be used to produce information that can be used to increase sales transactions at XYZ Pharmacy. The method used in this study is the Association Rule which functions to analyze the most sold and purchased drugs simultaneously, this analysis will be reviewed from drug sales transaction data at the XYZ Pharmacy. The application of the a priori algorithm in this study succeeded in finding the most item combinations based on transaction data and then formed an association pattern from the item combinations. By knowing the types of drugs that are often purchased together through identification of purchasing patterns, it is very useful for the XYZ Pharmacy to maintain the availability of the drugs.

References

S. R. R. Yana Moerti, œAplikasi Pencarian Data Obat Menggunakan ALgoritma Rabin-Karp (Studi Kasus : Apotek Sammulia Medika), semanTIK, vol. IV, no. 1, pp. 19-30, 2018.

A. J. S. Ramadhani Saputra, œImplementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Pola Penjualan Obat, Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. VII, no. 2, pp. 262-276, 2020.

L. A. U. S. M. Ahmad Ishaq, œAnalisa Pola Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Pada Apotek Zam-Zam Bogor, Jurnal Informatika, vol. VIII, no. 1, pp. 13-23, 2019.

R. A. Nadya Febrianny Ulfha, œImplementasi Data Mining Untuk Mengetahui Pola Pembelian Obat Menggunakan Algoritma Apriori, KOMPUTASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer dan Matematika, vol. XVII, no. 2, pp. 396-402, 2020.

A. I. W. Dini Silvi Purnia, œImplementasi Data Mining Pada Penjualan Kacamata Menggunakan Algoritma Apriori, IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology), vol. II, no. 2, pp. 31-39, 2017.

J. Suntoro, Data mining : algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP / Joko Suntoro, Jakarta: Jakarta : Elex Media Komputindo, 2019, 2019.

H. K. Raihan Hidayat, œAnalisis Clustering Dalam Pengelompokan Penjualan Menggunakan Algoritma K-MeansPada Cafe 47°Coffee, CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science), vol. VII, no. 2, pp. 420-434, 2022.

E. S. W. P. Nola Ritha, œPenerapan AssociationRule Menggunakan Algoritma Apriori Pada Poliklinik Penyakit Dalam (Studi Kasus: Rumah Sakit Umum Daerah Bintan), Jurnal Sains dan Informatika, vol. VII, no. 2, 2021.

R. S. d. B. N. Hapsari Dita Anggraeni, œAplikasi Data Mining Analisis Data Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang), Jurnal Masyarakat Informatika, vol. IV, no. 7, pp. 1-8, 2013.

M. H. Ade Fitria Lestari, œPenerapan Algoritma Apriori Pada Data Penjualan Barbar Warehouse, JURNAL INOVTEK POLBENG - SERI INFORMATIKA, vol. V, no. 1, 2020.

F. B. S. Winanda Delrinata, œ222 Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Stok Obat, Jurnal SISFOKOM, vol. IX, no. 2, pp. 222-228, 2020.

D. R. J. A. D. Rika Elizabet Sihombing, œProgram Aplikasi Bahasa R Untuk Pengelompokan Objek Menggunakan Metode K-Medoids Clustering, Jurnal EurekaMatika, vol. VII, no. 1, 2019.

W. Budiaji, œPenerapan Reproducible Research pada RStudio dengan Bahasa R dan Paket Knitr, Khazanah Informatika, vol. V, no. 1, 2019.

D. C. Lucie Bohmova, œAnalyzing Social Media Data for Recruiting Purposes, Acta Informatica Pragensia, vol. VII, no. 1, pp. 4-21, 2018.

I. K. S. N. Yogasetya Suhanda, œPenerapan Metode Crisp-DM Dengan Algoritma K-Means Clustering Untuk Segmentasi Mahasiswa Berdasarkan Kualitas Akademik, Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer, vol. VI, no. 2, 2020.

S. Hadi, œImplementasi Data Mining Dengan Association Rule Dalam Pengambilan Keputusan Untuk Korelasi Pembelian Produk Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : ASR JEANS Jember), dalam Repository UM Jember, Jember, 2016.

S. M. R. N. R. S. M. Dr. Widodo Budiharto, Pengantar Praktis Pemrograman R untuk Ilmu Komputer, Jakarta Barat: Halaman Moeka Publishing, 2013.

Downloads

Published

2023-01-04