Determine the Eligibility Level of Village Fund Direct Cash Assistance Recipients using Fuzzy Mamdani Method

Hansen Alexander Rustan; Ikhwan Ruslianto; Irma Nirmala

doi:10.24114/cess.v7i2.36136

Authors

Hansen Alexander Rustan Universitas Tanjungpura
Ikhwan Ruslianto Universitas Tanjungpura
Irma Nirmala Universitas Tanjungpura

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v7i2.36136

Keywords:

Fuzzy Mamdani, BLT-DD, Decision Support System

Abstract

Pemerintah pertama kali mengumumkan 2 kasus pasien positif Coronavirus Disease 2019 (Covid-19) pada 2 Maret 2020. Hampir semua aspek kehidupan masyarakat terkena dampaknya, khususnya sektor ekonomi. Salah satu upaya pemerintah dalam memulihkan perekonomian Indonesia yaitu melalui pemberian Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD). Permasalahan yang dihadapi dalam pemberian BLT-DD ini yaitu tidak tepatnya pemberian BLT-DD, keterlambatan penyaluran BLT-DD karena perbedaan kebijakan, dan kurangnya keterbukaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang dapat memberi dukungan keputusan yang tepat untuk menilai kelayakan calon penerima BLT-DD. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan perhitungan metode Fuzzy Mamdani. Metode ini digunakan karena memiliki akurasi yang tinggi serta menghasilkan nilai keluaran yang dapat digunakan untuk menentukan urutan kelayakan calon penerima BLT-DD. Sistem yang akan dibuat akan menghasilkan keluaran berupa keputusan dan nilai kelayakan masing-masing calon penerima BLT-DD, yang kemudian diurutkan berdasarkan tingkat kelayakannya. Hasil penelitian yang telah dilakukan yaitu didapatkan akurasi tertinggi sebesar 89,87% dengan jumlah minimal kesesuaian kriteria keluarga miskin bernilai œTinggi terbaik sebanyak 8 kriteria.

Author Biographies

Hansen Alexander Rustan, Universitas Tanjungpura

Program Studi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Tanjungpura

Ikhwan Ruslianto, Universitas Tanjungpura

Program Studi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Tanjungpura

Irma Nirmala, Universitas Tanjungpura

Program Studi Rekayasa Sistem Komputer, Universitas Tanjungpura

References

M. Yendra and W. P. M. Wetsi, œDampak Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dana Desa Covid-19 Terhadap Perekonomian Masyarakat, JIEE: Jurnal Ilmiah Ekotrans & Erudisi, vol. 1, no. 2, pp. 14“22, 2021.

I. Sofi, œEfektivitas Bantuan Langsung Tunai Dana Desa dalam Pemulihan Ekonomi di Desa, Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik, vol. 6, no. 3, pp. 247“1262, 2021.

Hamria, Azwar, and P. Adam, œPenerapan Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Guna Seleksi Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD) pada Masyarakat Desa Modelomo, Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer, vol. 6, no. 2, pp. 150“158, 2021.

A. Firmanto, œSistem Penentuan Penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) dengan Metode Saw (Simple Additive Weighting), Konferensi Mahasiswa Sistem Informasi, vol. 2, no. 1, pp. 60“66, 2014, [Online]. Available: www.stmikpringsewu.ac.id

S. Aseh, T. Fahrul Gafar, and Z. Zamhasari, œProblematika Penyaluran Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT DD) Tahun 2020, Submission to Journal of Election and Leadership (JOELS), vol. 2, no. 1, pp. 30“40, 2021.

U. Habibah and M. Rosyda, œSistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Langsung Tunai Dana Desa di Pekandangan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS, Jurnal Media Informatika Budidarma, vol. 6, no. 1, pp. 404“413, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3471.

A. R. Wardani, Y. N. Nasution, and F. D. T. Amijaya, œAplikasi Logika Fuzzy dalam Mengoptimalkan Produksi Minyak Kelapa Sawit di PT. Waru Kaltim Plantation Menggunakan Metode Mamdani, Jurnal Informatika Mulawarman, vol. 12, no. 2, pp. 94“103, 2017.

T. Limbong et al., Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi. Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020. Accessed: Jan. 28, 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=6FnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq=sistem+pendukung+keputusan&ots=XeLXcxUKiQ&sig=_O94Cr0HXDRzM3VQDnqIZtjQ2uU&redir_esc=y#v=onepage&q&f=true

A. Widarma and H. Kumala, œSistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pengguna Listrik Subsidi Dan Nonsubsidi Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani (Studi Kasus: PT. PLN Tanjung Balai), Jurnal Teknologi Informasi, vol. 2, no. 2, pp. 165“171, 2018.

F. Y. Febriliana, M. T. Jatipaningrum, and J. Statistika, œSISTEM INFERENSI FUZZY MAMDANI DAN TSUKAMOTO DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN VOLUME IMPOR MINYAK BUMI DI INDONESIA, Jurnal Statistika Industri dan Komputasi, vol. 5, no. 1, pp. 11“21, 2020.