APLIKASI PERAMALAN STOK ALAT TULIS KANTOR (ATK) MENGGUNAKAN METODE SINGLE MOVING AVERAGE (SMA) PADA PT. SINAR KENCANA MULTI LESTARI

Authors

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13881

Keywords:

aplikasi, ATK, peramalan, SMA, prototype

Abstract

Pendistribusian alat tulis kantor (ATK) pada PT. Sinar Kencana Multi Lestari masih dilakukan secara manual. Setiap bulan kantor cabang harus memesan ATK ke kantor pusat. Kantor pusat akan mencatat pesanan dan memesan ATK ke supplier. Permasalahan yang sering terjadi yaitu dalam hal pengendalian stok ATK setiap bulannya. Penelitian ini menggunakan metode peramalan Single Moving Average (SMA). Untuk meramalkan kebutuhan stok ATK kantor cabang, maka pada penelitian ini mengambil data periode 3 bulan sebelumnya sebagai acuan untuk mengetahui kebutuhan stok ATK pada bulan berikutnya. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode prototype. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi peramalan stok ATK berbasis web. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi peramalan stok ATK berbasis web yang bisa memprediksi kebutuhan pesanan dari kantor cabang berdasarkan data periode 3 bulan sebelumnya.

References

M. M. Sitinjak, œAplikasi Prediksi Penjualan Meuble Menggunakan Metode Auto Regressive Integrated Moving Average (Arima)(Studi Kasus: PT. Metro Cash and Credit), J. Ilm. INFOTEK, vol. 1, no. 2, 2016.

H. Utari, M. Mesran, and N. Silalahi, œPerancangan Aplikasi Peramalan Permintaan Kebutuhan Tenaga Kerja pada Perusahaan Outsourching menggunakan Algoritma Simple Moving Average, J. TIMES, vol. 5, no. 2, pp. 1“5, 2016.

J. Heizer and B. Render, œManajemen Operasi: Manajemen Keberlangsungan dan Rantai Pasokan, Jakarta: Salemba Empat, 2015.

R. naufal Hayâ and R. Adrean, œSistem Informasi Inventory Berdasarkan Prediksi Data Penjualan Barang Menggunakan Metode Single Moving Average Pada CV. Agung Youanda, ProTekInfo (Pengembangan Ris. dan Obs. Tek. Inform., vol. 4, pp. 29“33, 2017.

F. Fatimah, A. Tejawati, and N. Puspitasari, œPrediksi Pemakaian Air PDAM Menggunakan Metode Simple Moving Average, J. REKAYASA Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 55“61, 2018.

I. Solikin, œSistem Informasi Peramalan Pembelian Stok Barang menggunakan Metode Single Moving Average (SMA), J. Cendikia, vol. 12, no. 1, pp. 18“22, 2016.

I. J. Thira, N. A. Mayangky, D. N. Kholifah, I. Balla, and W. Gata, œPeramalan Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia menggunakan Fuzzy Time Series, JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelit. Inform., vol. 5, no. 1, pp. 18“23, 2019.

V. Gaspersz, Sistem Manajemen Kinerja Terintegrasi Balanced Scorecard Dengan Six Sigma Untuk Organisasi Bisnis dan Pemeritah. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama, 2005.

A. A. SURIHADI, œPenerapan Metode Single Moving Average Dan Exponential Smoothing Dalam Peramalan Permintaan Produk Meubel Jenis Coffee Table Pada Java Furniture Klaten. UNIVERSITAS SEBELAS MARET, 2009.

H. Tanuwijaya, œPenerapan Metode Winter™s Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Dalam Sistem Informasi Pengadaan Obat Rumah Sakit, in Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XI, 2010.

A. A. Pradipta, Y. A. Prasetyo, and N. Ambarsari, œPengembangan Web E-Commerce Bojana Sari Menggunakan Metode Prototype, eProceedings Eng., vol. 2, no. 1, 2015.

S. Arikunto, Prosedur penelitian: Suatu pendekatan praktik. Rineka cipta, 1992.

P. Sugiyono, œMetode penelitian kombinasi (mixed methods), Bandung Alf., 2015.

Rosa dan Shalahuddin, œRekayasa Perangkat Lunak (Terstrukur dan Berorientasi Objek), Inform. Bandung, 2013.

J. W. Satzinger, R. B. Jackson, and S. D. Burd, Systems analysis and design in a changing world. Cengage learning, 2011.

Downloads

Published

2019-07-23

Issue

Section

Articles