PEMILIHAN PRODUK SAMPO SESUAI JENIS KULIT KEPALA DENGAN METODE PROMETHEE II

Authors

  • Cici Astria STIKOM Tunas Bangsa
  • Agus Perdana Windarto STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar http://orcid.org/0000-0003-3983-1760
  • Zayid Musiafa Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13500

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Promethee II, Sampo, Pemilihan Produk, Jenis Kulit Kepala

Abstract

Sampo telah menjadi salah satu kebutuhan yang digunakan setiap orang. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan sampo terbaik yang sesuai dengan jenis kulit kepala. Metode pengumpulan data yang dilakukan adalah dengan teknik wawancara dan pemberian angket secara random sampling pada 300 responden yang menggunakan sampo di kota pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan angket diperoleh kriteria penilaian yakni kandungan (C1), harga (C2), persediaan (C3), kemasan (C4), aroma (C5) dan efek samping(C6). Alternatif yang digunakan pada penelitian yakni Lifebuoy (A1), Pantene (A2), Rejoice (A3) dan Pantene (A4). Metode penyelesaian yang diterapkan adalah Preference Ranking Organization for Evaluation (PROMETHEE II). Hasil dari algoritma menunjukkan bahwa alternatif yang tepat untuk shampoo adalah Sunsilk (A4) dengan net flow 0.3 dan diikuti dengan Rejoice (A3) dengan net flow 0.032. Hasil dari penelitian diharapkan dapat memberikan rekomendasi shampoo yang sesuai dengan jenis kulit kepala.

References

U. S. Utara, œUniversitas Sumatera Utara, pp. 1“4, 1985.

D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, œSistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.

S. R. Ningsih and A. P. Windarto, œPenerapan Metode Promethee II Pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 20“25, 2018.

T. Imandasari and A. P. Windarto, œSistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, œAnalisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE, J. Ris. Komput., vol. 5, no. 3, pp. 234“239, 2018.

A. P. W. Budiharjo and A. Muhammad, œComparison of Weighted Sum Model and Multi Attribute Decision Making Weighted Product Methods in Selecting the Best Elementary School in Indonesia, Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 11, no. 4, pp. 69“90, 2017.

M. R. Ritonga, S. Solikhun, M. R. Lubis, and A. P. Windarto, œSistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Akibat Virus Pada Anak Berbasis Mobile Dengan Forward Chaining, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 2, pp. 140“145, 2018.

M. Turnip, œSistem Pakar Diagnosa Penyakit THT Menggunakan Metode Backward Chaining, no. January 2015, 2017.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, œPENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS, pp. 60“67, 2016.

D. N. Batubara, D. R. S. P, and A. P. Windarto, œPenerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen, no. 1.

B. Supriyadi, A. P. Windarto, T. Soemartono, and Mungad, œClassification of natural disaster prone areas in Indonesia using K-means, Int. J. Grid Distrib. Comput., vol. 11, no. 8, pp. 87“98, 2018.

S. Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, œData Mining Tools | RapidMiner : K-Means Method on Clustering of Rice Crops by Province as Efforts to Stabilize Food Crops In Indonesia, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, no. 12089, pp. 1“8, 2018.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œIMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL DENGAN BACKPROPAGATION, J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411“418, 2018.

A. P. Windarto, L. S. Dewi, and D. Hartama, œImplementation of Artificial Intelligence in Predicting the Value of Indonesian Oil and Gas Exports With BP Algorithm, Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 10, pp. 1“12, 2017.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and L. R. Komprehensif, œIMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF IMPLEMENTATION OF NEURAL NETWORK IN PREDICTING TOTAL COMPREHENSIVE INCOME OF CONVENTIONAL COMMERCIAL BANKS USING, vol. 5, no. 4, pp. 411“418, 2018.

A. Wanto and A. P. Windarto, œAnalisis Prediksi Indeks Harga Konsumen Berdasarkan Kelompok Kesehatan Dengan Menggunakan Metode Backpropagation, J. Penelit. Tek. Inform., vol. 2, no. 2, pp. 37“44, 2017.

A. P. Windarto, œIMPLEMENTASI JST DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN NASABAH PINJAMAN KUR PADA BANK MANDIRI MIKRO SERBELAWAN DENGAN METODE BACKPROPOGATION, J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 1, no. 1, pp. 12“23, 2017.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œMODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL, Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147“158, 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model, Int. J. Adv. Sci. Technol., 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting school participation in indonesia using back-propagation algorithm model, Int. J. Control Autom., 2018.

I. Tri, R. Yanto, M. Akmar, and T. Herawan, œEngineering Applications of Arti fi cial Intelligence A modi fi ed Fuzzy k -Partition based on indiscernibility relation for categorical data clustering, vol. 53, pp. 41“52, 2016.

T. Takagi and M. Sugeno, œFuzzy Identification of Systems and Its Applications to Modeling and Control, IEEE Trans. Syst. Man Cybern., vol. SMC-15, no. 1, pp. 116“132, 1985.

R. Rahim et al., œEnhanced pixel value differencing with cryptography algorithm, in MATEC Web of Conferences 197, 2018, vol. 3011, pp. 1“5.

F. Adelia, D. Wahyuli, T. Imanda, and A. P. Windato, œAnalisis Promethee II Pada Faktor Penyebab Mahasiswa Sulit Menemukan Judul Artikel Ilmiah, Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, vol. 17, no. 2, pp. 131“135, 2018.

A. P. Windarto, œImplementasi Metode Topsis Dan Saw Dalam Memberikan Reward Pelanggan, Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 4, no. 1, p. 88, 2017.

S. W. Nurul Azizah, œSistem Pendukung Keputusan Seleksi Calon Karyawan Dengan Metode Promethee Studi Kasus Pamella Group Yogyakarta, J. Sarj. Tek. Inform., vol. 2, pp. 1061“1075, 2014.

Downloads

Published

2019-07-17

Issue

Section

Articles