PENERAPAN PROMETHEE II PADA PEMILIHAN PRODUK CONDITIONER SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN MINAT BELI KONSUMEN

Dinda Nabila Batubara; Agus Perdana Windarto; Mokhamad Ramdhani Raharjo

doi:10.24114/cess.v4i2.13497

Authors

Dinda Nabila Batubara STIKOM Tunas Bangsa
Agus Perdana Windarto STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar http://orcid.org/0000-0003-3983-1760
Mokhamad Ramdhani Raharjo Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13497

Keywords:

Sistem Pendukung Keputusan, Promethee II, Conditioner, Pemilihan Produk, Minat beli

Abstract

Conditioner merupakan salah satu produk perawatan rambut yang digunakan setelah keramas. Conditioner digunakan untuk mengatasi berbagai jenis kerusakan rambut seperi rambut rontok, kering, kasar, sulit diatur dan lainnya. Banyaknya merk dan varian dari Conditioner yang beredar dipasaran yang mengakibatkan sulitnya konsumen memilih produk conditioner yang tepat. Sumber data penelitian dilakukan dengan wawancara dan memberikan angket secara random pada 250 responden di pematangsiantar. Berdasarkan hasil wawancara dan penyebaran angket diperoleh 5 kriteria penilaian pada pemilihan produk conditioner, yaitu Harga (C1), Kemasan (C2), Komposisi (C3), Dampak kegunaan (C4), Ketersediaan barang (C5) dan 4 alternatif yang digunakan, adalah Pantene (A1), Sunslik (A2), Tresemme (A3), Dove (A4). Pada penelitian ini menggunakan metode PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation) II. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa A3=Tresemme (Netflow=0.55) menjadi alternatif yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Diharapkan hasil penelitian dapat memberikan informasi dan membantu konsumen dalam menentukan produk conditioner yang tepat.

References

D. N. Batubara, D. R. S. P, and A. P. Windarto, œPenerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen, no. 1.

Supriyono, œSistem Penunjang Keputusan ( SPK ) Pemilihan Sepeda Motor, Sist. Penunjang Keputusan ( Spk ) Pemilihan Sepeda Mot., no. SPK, pp. 1“3, 2012.

P. P. P. A. N. W. F. I. R. H. Zer and A. P. Windarto, œAnalisis Pemilihan Rekomendasi Produk Terbaik Prudential Berdasarkan Jenis Asuransi Jiwa Berjangka Untuk Kecelakaan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process ( Ahp ), vol. 3, no. 1, pp. 78“82, 2018.

T. Imandasari and A. P. Windarto, œSistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

M. R. Ritonga, S. Solikhun, M. R. Lubis, and A. P. Windarto, œSistem Pakar Diagnosa Gejala Awal Penyakit Akibat Virus Pada Anak Berbasis Mobile Dengan Forward Chaining, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 2, pp. 140“145, 2018.

A. S. Honggowibowo, œSistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan Forward Dan Backward Chaining, TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 7, no. 3, p. 187, 2015.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and A. Wanto, œPenerapan Algoritma Clustering Dalam Mengelompokkan Banyaknya Desa/Kelurahan Menurut Upaya Antisipasi/ Mitigasi Bencana Alam Menurut Provinsi Dengan K-Means, KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 2, no. 1, pp. 311“319, 2018.

A. P. Windarto, L. S. Dewi, and D. Hartama, œImplementation of Artificial Intelligence in Predicting the Value of Indonesian Oil and Gas Exports With BP Algorithm, Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 10, pp. 1“12, 2017.

R. W. Sari, A. Wanto, and A. P. Windarto, œIMPLEMENTASI RAPIDMINER DENGAN METODE K-MEANS ( STUDY KASUS : IMUNISASI CAMPAK PADA BALITA BERDASARKAN PROVINSI ), vol. 2, pp. 224“230, 2018.

A. P. Windarto, œPenerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering, Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348“357, 2017.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, œPENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60“67, 2017.

A. P. Windarto, œImplementation of Data Mining on Rice Imports by Major Country of Origin Using Algorithm Using K-Means Clustering Method, Int. J. Artif. Intell. Res., vol. 1, no. 2, pp. 26“33, 2017.

A. P. Windarto, D. Hartama, and N. Dalimunthe, Model Arsitektur Backpropogation Dalam Memprediksi Faktor Tunggakan Uang Kuliah ( Studi Kasus AMIK Tunas Bangsa ). 2017.

A. Wanto, œPenerapan Jaringan Saraf Tiruan Dalam Memprediksi Jumlah Kemiskinan Pada Kabupaten/Kota Di Provinsi Riau, Klik - Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 1, p. 61, 2018.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œMODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL, Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147“158, 2018.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œIMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL DENGAN BACKPROPAGATION, J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411“418, 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting school participation in indonesia using back-propagation algorithm model, Int. J. Control Autom., 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model, Int. J. Adv. Sci. Technol., 2018.

B. Febriadi and A. Zamsuri, œRDBMS Applications as Online Based Data Archive: A Case of Harbour Medical Center in Pekanbaru, IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 97, no. 1, pp. 1“5, 2017.

M. Mesran, P. Pristiwanto, and I. Sinaga, œImplementasi Promethee Ii Dalam Pemilihan Pestisida Terbaik Untuk Perawatan Daun Pada Tanaman Cabe, Comput. Eng. Sci. Syst. J., vol. 3, no. 2, p. 139, 2018.

A. Huda, L. Tanti, and R. Dewi, œPenerapan Metode Profile Matching Dan Promethee II Dalam Pemilihan Temu Karya Terbaik Pada PT . Jasa Marga, vol. 6, no. 1, pp. 56“66, 2018.

S. Sundari, A. Wanto, Saifullah, and I. Gunawan, œSistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Metode Electre Dalam Merekomendasikan Dosen Berprestasi Bidang Ilmu Komputer (Study Kasus di AMIK & STIKOM Tunas Bangsa), in Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu, 2017, pp. 1“6.

M. Wafi, R. S. Perdana, and W. Kurniawan, œImplementasi Metode Promethee II untuk Menentukan Pemenang Tender Proyek ( Studi Kasus : Dinas Perhubungan dan LLAJ Provinsi Jawa Timur ), vol. 1, no. 11, pp. 1224“1231, 2017.