PEMILIHAN FACIAL WASH UNTUK KULIT WAJAH BERMINYAK DENGAN METODE PROMETHEE II

Dini Rizky Sitorus P; Agus Alim Muin; Muhammad Amin

doi:10.24114/cess.v4i2.13496

Authors

Dini Rizky Sitorus P STIKOM Tunas Bangsa
Agus Alim Muin Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Muhammad Amin Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

DOI:

https://doi.org/10.24114/cess.v4i2.13496

Keywords:

Facial wash, Sistem Pendukung Keputusan, PROMETHEE II, Pematangsiantar

Abstract

Kulit wajah berminyak merupakan masalah yang sering dialami oleh kebanyakan orang. Adapun faktor yang memicu kulit berminyak adalah gaya hidup, pola makan, dan lain sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan facial wash untuk kulit berminyak. Sumber data penelitian diperoleh dengan cara melakukan wawancara dan penyebaran angket secara acak kepada 350 konsumen yang terdiri dari 90% perempuan berusia 15-30 tahun. Metode yang digunakan PROMETHEE II. Kriteria penilaian yang digunakan dalam pemilihan facial wash berdasarkan hasil wawancara dan angket adalah 5 kriteria: penilaian harga (C1), Efek Samping (C2), Pemasaran (C3), Kemasan (C4), Komposisi (C5), dan alternatif produk facial wash yang digunakan adalah 4 alternatif: Wardah (A1), Ponds (A2), Clean & Clear (A3) dan Garnier (A4). Hasil dari peneltian menyimpulkan bahwa Wardah (A1) dan Garnier (A4) sebagai solusi facial wash untuk kulit wajah berminyak dengan nilai net flow 0.05.

References

Y. S. Kunto and I. K. Khoe, œAnalisis pasar pelanggan pria produk, pp. 21“30.

A. H. Aji, M. T. Furqon, and A. W. Widodo, œSistem Pakar Diagnosa Penyakit Ibu Hamil Menggunakan Metode Certainty Factor ( CF ), J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 2, no. 5, pp. 2127“2134, 2017.

N. Jarti and R. Trisno, œSISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ALERGI PADA ANAK BERBASIS WEB DENGAN METODE FORWARD CHAINING, J. Edik Inform., vol. 3, no. 2, pp. 197“205, 2017.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œMODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL, Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 5, no. 2, pp. 147“158, 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting school participation in indonesia using back-propagation algorithm model, Int. J. Control Autom., 2018.

A. P. Windarto, M. R. Lubis, and Solikhun, œIMPLEMENTASI JST PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL DENGAN BACKPROPAGATION, J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 5, no. 4, pp. 411“418, 2018.

T. Budiharjo, Soemartono, T., Windarto, A.P., Herawan, œPredicting tuition fee payment problem using backpropagation neural network model, Int. J. Adv. Sci. Technol., 2018.

A. P. Windarto, œPenerapan Data Mining Pada Ekspor Buah-Buahan Menurut Negara Tujuan Menggunakan K-Means Clustering, Techno.COM, vol. 16, no. 4, pp. 348“357, 2017.

Sudirman, A. P. Windarto, and A. Wanto, œData mining tools | rapidminer: K-means method on clustering of rice crops by province as efforts to stabilize food crops in Indonesia, IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng., vol. 420, p. 12089, 2018.

B. Supriyadi, A. P. Windarto, T. Soemartono, and Mungad, œClassification of natural disaster prone areas in Indonesia using K-means, Int. J. Grid Distrib. Comput., vol. 11, no. 8, pp. 87“98, 2018.

M. G. Sadewo, A. P. Windarto, and D. Hartama, œPENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 2, no. 1, pp. 60“67, 2017.

S. R. Ningsih and A. P. Windarto, œPenerapan Metode Promethee II Pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal, InfoTekJar (Jurnal Nas. Inform. dan Teknol. Jaringan), vol. 3, no. 1, pp. 20“25, 2018.

T. Imandasari and A. P. Windarto, œSistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 5, no. 4, p. 159, 2017.

D. R. Sari, A. P. Windarto, D. Hartama, and S. Solikhun, œSistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS, J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 1, p. 1, 2018.

A. P. W. Budiharjo and A. Muhammad, œComparison of Weighted Sum Model and Multi Attribute Decision Making Weighted Product Methods in Selecting the Best Elementary School in Indonesia, Int. J. Softw. Eng. Its Appl., vol. 11, no. 4, pp. 69“90, 2017.

T. Novika, A. Widiastari, V. Miralda, and A. P. Windarto, œSPK: ANALISA REKOMENDASI BANK KONVENSIONAL DENGAN PROMETHEE SEBAGAI SOLUSI CERDAS UNTUK MENABUNG, JUSIM, vol. 3, no. 1, pp. 38“45, 2018.

T. Imandasari, A. Wanto, and A. P. Windarto, œAnalisis Pengambilan Keputusan Dalam Menentukan Mahasiswa PKL Menggunakan Metode PROMETHEE, J. Ris. Komput., vol. 5, no. 3, pp. 234“239, 2018.

F. Adelia, D. Wahyuli, T. Imanda, and A. P. Windato, œAnalisis Promethee II Pada Faktor Penyebab Mahasiswa Sulit Menemukan Judul Artikel Ilmiah, Jurnal Ilmiah KOMPUTASI, vol. 17, no. 2, pp. 131“135, 2018.

D. N. Batubara, D. R. S. P, and A. P. Windarto, œPenerapan Metode PROMETHEE II Pada Pemilihan Situs Travel Berdasarkan Konsumen, no. 1.

M. Syafrizal, œSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEM) Melwin Syafrizal, J. Dasi, vol. 11, no. 3, pp. 77“90, 2010.