PENENTUAN PARAMETER JARAK ANTAR VEKTOR UNGGULAN PADA MODIFIKASI SPECIES-BASED DIFFERENTIAL EVOLUTION UNTUK OPTIMASI FUNGSI MULTIMODAL
Keywords:
Differential evolution, species- based, vektor unggulan, lokal optimaAbstract
Pada saat ini optimasi mempunyai peranan penting dalam berbagaibidang penelitian operasional, indueiri, keuangan dan manajemen. DifferentialEvolution (DE), merupakan teknik pencarian acak menggunakan vektor sebagaialternatif penyelesaian dalam pencarian optimasi. DE bekerja sangat baik padaopiimasi sebuah fungsi unimodal, pada fungsi multimodal dilakukan pembagian wilayah fitness dengan dengan menggunakan niching method untuk mencari lokaloptimum. Species-based adalah salon satu metode niching yang digunakan dalamoptimasi multimodal. Metode ini membentuk banyak populasi dalam area Jungsidengan mempertahankan jarak (euclidean distance) dalam penempaian titikpusatnya atau disebut juga dengan species-seed. Setiap populasi memiliki jari-jari · (r) antara vektor-vektor dan titik pusat populasi. Pada iulisan ini dijelaskanmodifikasi untuk pengembangan Species-based yang telah ada untuk menentukanspecies-seed sebagai vektor unggulan yang disebar diseluruh area fungsi dengan meneniukan jarak ideal, hal ini bermanfaat untuk menghindari mencari species-seedsecara berulang-ulang dan dapat meneniukan jumlah indioidu dalam satu populasidengan jumlah ideal yang sama. Dari hasil test fungsi sangat baik dan dengan hasi!yang diperoleh dari paper sebelumnya dengan species-based yang belumdimodifikasi. Uniuk fungsi saiu dimensi dan dua dimensi hasil dapat di gambarkandalam bentuk gambar grafik fungsi.References
B. Y. Qu, P. N. Sugathan, Senior Member,
IEEE, and J. J. Liang. 2012. Differential
Evolution with Neighborhood Mutation
for Multimodal Optimization. IEEE Transaction
on Evolutionary Computation, Vol. 16
No. 5, pp. 601 - 613.
Jani Ronkkonen. 2009. Thesis for the
degree of Doctor of Science (Technology).
Continuous Multimodal Global Optimization
With Differential Evolution-Based Methods.
Act Universitatis Lappeenrantaensis.
Kenneth V.Price. Rainer M. Storn, [ouni
A. Lampinen. 2005. Differential Evolution:
A Pratical Approach to Global Optimization.
Springer.
Li, X. 2005. Efficient differential evolution
using speciation for multimodal function
optimization. In Proceedings of the
Conference on Genetic and Evolutionary
Computation (GECCO 2005) (Washington
DC, USA, 2005), pp. 873 - 880.
Michael G. Epitropakis, Vassilis P.
Plagianakos, and Michael N. Vrahatis.
Multimodal Optimization Using
Niching Differential Evolution With Index-
Based Neighborhoods. WCCI 2012 IEEE
World Congress on Computational
Intelligence, June, 10-15, Brisbane,
Australia.
Miyuki Shibasaka, Akira Hara, Takumi
Ichimura, and Tetsuyuki Takahama. 2007.
Species-based Differential Evolution with
Switching Search Strategies for Multimodal
Function Optimization. IEEE Congress on
Evolutionary Computation (CEC 2007),
pp. 1183 - 1190.
Na Li, Yuanxian Li, Zhiguo Huang and
Yong Wang. 2011. Niche Differential
Evolution Algorithm and Its Application in
Multimodal Function Optimization.
Advanced Materials Research Vols. 308-
(2011) pp. 2431-2435
Rene Thomsen. 2004. Multimodal
Optimization Using Crowding-Based
Differential Evolution. Evolutionary
Computation. CEC2004. Congress on
(Volume:2), pp 1382 - 1389.
Samir W. Mahfoud. 1995. Niching Methods
for Genetic Algorithms. Department of
General Engineering, University of
General Engineering, University of
Ill ion is at Urbana-Champaign.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Said Iskandar Al Idrus

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.