ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN PRODUK UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN DENGAN ALGORITMA WAGNER-WITHIN
DOI:
https://doi.org/10.24114/jmk.v1i3.8661Abstract
Masalah persediaan adalah masalah yang sangat penting dalam ketersinambungan suatu perusahaan yang memproduksi barang. Sehingga perlu suatu metode yang tepat untuk menganalisis masalah pengendalian perusahaan. Pengendalian persediaan ini digunakan untuk mengantisipasi kekurangan atau kelebihan produksi yang tujuannya untuk mengehemat biaya. Dalam penelitian ini masalah yang diangkat adalah bagaimana mengelola atau mengendalikan persediaan pada perusahaan PT. Putra Arezda Purnama yang bergerak dalam industri produksi ban. Tujuan penelitian ini adalah untuk meminimumkan biaya persediaan dengan menggunakan algoritma Wagner-Within dan metode deterministik dinamis. Dalam penelitian ini, untuk menganalisis data terlebih dahulu digunakan uji normalitas data dengan uji Liliefors dimana data tersebut berdistribusi normal. Dengan menggunakan algoritma Wagner-Within biaya persediaan di PT. Putra Arezda Purnama dapat dihemat sebesar Rp.484.279.880.Kata Kunci :Persediaan, Algoritma Wagner-Within, Uji LilieforsDownloads
Published
2015-12-07
Issue
Section
Articles
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.Penulis.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (Refer to The Effect of Open Access).