ANALISIS NILAI EFISIENSI RADIASI BENDA HITAM DENGAN PENERAPAN METODE SIMPSON 1/3 MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON

Authors

  • Habibi Azka Nasution UIN Sumatera Utara
  • Mesyadi .
  • Mudatsir Kencana
  • Shiti Indriani
  • Ella Amanda
  • Siti Aulia Hutahuruk
  • Ratih Irma Sari
  • Alfia Delmi Siregar
  • Budiman Nasution

DOI:

https://doi.org/10.24114/eins.v11i2.46460

Keywords:

radiasi benda hitam, energi efisiensi, metode simpson 1/3, python3.

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai energi efisiensi dari radiasi benda hitam. Perhitungan yang dilakukan secara eksak dibandingkan dengan perhitungan secara komputasi menggunakan metode Simpson 1/3 dengan bantuan bahasa pemrograman Python 3. Perhitungan energi efisiensi dari radiasi benda hitam dilakukan merujuk kepada persamaan Max Planck.  Metode Simpson 1/3 berhasil mengimbangi untuk hasil analitik. Hal ini mengacu terhadap nilai presentasi error terkecil antara metode eksak dengan metode Simpson yang didapatkan ialah sebesar 1.12%. 

Author Biography

Habibi Azka Nasution, UIN Sumatera Utara

ID SCOPUS: -ID SINTA: 6797665Google Schoolar: Habibi Azka Nasution

Downloads

Published

2023-06-28

Issue

Vol. 11 No. 2 (2023): EINSTEIN (e-Journal)

Section

Vol 11, No 2 (2023): EINSTEIN (e-Journal)

License

Copyright (c) 2023 EINSTEIN (e-Journal)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 License (CC BY-NC) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal for non commercial purposes.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.