Simulasi Prediksi Curah Hujan Bulanan Di Kota Medan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda

Authors

  • Azhari Azhari Departemen Fisika Universitas Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.24114/einstein.v3i2.12346

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang simulasi prediksi curah hujan bulanan di kota Medan menggunakan metode regresi linier berganda. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai curah hujan bulanan di Kota Medan menggunakan variabel prediktor suhu udara, kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan lamanya penyinaran matahari. Prediksi terdiri dari 5 buah yaitu prediksi 1 (data inputan 1982-2001) digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dari tahun 2002-2011. Prediksi 2 (data inputan 1983- 2002) digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dari tahun 2003-2011. Prediksi 3 (data inputan 1983-2002) digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dari tahun 2004-2011. Prediksi 4 (data inputan 1985-2004) digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dari tahun 2005-2011. Prediksi 5 (data inputan 1986-2005) digunakan untuk memprediksi curah hujan bulanan dari tahun 2006-2011. Hasil prediksi dan observasi yang didapat menunjukkan terdapat kesalahan rata-rata terkecil terjadi pada bulan Agustus dan rata-rata kesalahan terbesar terjadi pada bulan Juni.Kata Kunci : prediksi, curah hujan bulanan, metode regresi linier berganda

Downloads

Published

2015-06-01

Issue

Vol. 3 No. 2 (2015): EINSTEIN

Section

Articles

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-Non Commercial 4.0 License (CC BY-NC) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal for non commercial purposes.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.